檢索結果：共43筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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近幾年來許多遊戲開發商在線上遊戲和手機遊戲上, 主要都是以免費遊玩遊戲(Free-to-Play, F2P) 為其商業模式。遊戲營收為玩家在遊戲中儲值及購買遊戲幣(In-App-Purchase, …
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科技進步迅速的現代社會，人們對設備的效能和整合能力需求逐年增加。 終端設備和物聯網技術逐漸受到重視。但個人電腦和聯網設備的架構差異 過大，導致防毒軟體無法直接套用在物聯網架構上。由於上述原因，物聯 …
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在遊戲領域中，AI一直都是非常重點研究項目，從早期的規則式AI、強化學習AI到現在結合深度學習技術的深度強化學習AI。傳統的規則式AI必須需要開發者熟悉該遊戲的操作及各式各樣的演算法及資料結構，且幾…
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真實網路流量是許多網路相關研究與發展的重要資產，然而加密流量的興 起，為網際網路流量的分析帶來新的挑戰。現今加密資料的網路流量因為無法直 接解讀封包內的 payload，因此分析手法大多著重於 TC…
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由於多媒體數據和許多語音應用的問世，像是語音助理Alexa、Siri，這些應用已經充斥在我們的日常生活，檢索多媒體內容以滿足用戶查詢的語音文件檢索任務已經越來越受到重視。目前基於預訓練深層雙向模型(…
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本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示，使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗，特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
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隨著科技的快速發展，人們對於手機等消費行電子商品的需求越來越高，選購此項商品的依據不再只是價錢和品質，還會考量售後服務的品質，因此許多公司投入大量成本來僱用客服人員。為了節省僱用客服的成本，公…
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近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度，使其能與人類抗衡，甚至超越職業選手的水準，例如知名的圍棋 AI：AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗，AI 的考量因素還必須…
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隨著科技的進步，高動態範圍影像(high dynamic range images) 已經漸漸的被廣泛 使用。然而，大部分的顯示裝置以及列印裝置只能顯示受限的動態範圍，所以， 色調映射(tone m…
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隨著網路在商業上、工業上、政府、法人組織甚至是個人社群的廣泛及多樣化的應用，各式各樣發展成熟的攻擊手法意圖去癱瘓這些網路服務或是取得機要的資訊。因此大量部署入侵偵測系統(IDS)也成為組織網路裡最基…